Como funciona
Transparência total sobre nossa metodologia, fontes de dados e como a IA transforma anúncios brutos em decisões confiáveis de compra e venda.
A InfoCars adota práticas alinhadas à LGPD e às normas internacionais de segurança da informação (ISO/IEC 27001 e 27701).
Perguntas frequentes
Com que frequência os dados são atualizados?›
Fazemos coletas incrementais ao longo do dia e consolidações noturnas para qualidade. Mudanças de preço, entradas e remoções são refletidas rapidamente.
- Latência típica: 5–15 minutos (picos: 2–3 min)
- Reprocessamento diário para deduplicação e consistência
- Alertas de variação anormal de preço e estoque
Qual a diferença para tabelas estáticas de referência?›
Tabelas estáticas são médias históricas. Nós analisamos o mercado vivo, por microsegmentos, refletindo oferta e demanda atuais.
- Recorte por versão/ano/quilometragem e região
- Remoção de outliers e anúncios inconsistentes
- Preço justo, compra sugerida e margem esperada
Os dados são imparciais?›
Sim. Monitoramos múltiplos marketplaces e aplicamos normalização e deduplicação para reduzir vieses.
- Mesclagem de anúncios duplicados entre plataformas
- Ponderação por volume/região para evitar concentrações artificiais
- Sem patrocínio de lojistas ou marcas na lógica de preço
Como começo a usar?›
É simples: pergunte para a IA com modelo, ano, km e cidade. Ex.: “Corolla XEi 2022, 40 mil km, São Paulo”.
- Receba preço justo, compra sugerida, margem e riscos
- Crie uma conta para salvar preferências e histórico
- Teste gratuito disponível em campanhas selecionadas
Faça uma pergunta agora e veja como a análise aparece para você.
Metodologia e origem dos dados
Monitoramos continuamente grandes marketplaces automotivos do Brasil e fontes públicas confiáveis. Para cada anúncio coletado, extraímos informações como preço, versão, quilometragem, cidade, ano, opcionais e histórico de alterações. Todos os dados passam por deduplicação, normalização de nomenclaturas e enriquecimento com heurísticas próprias para garantir consistência e comparabilidade.
Como nossa IA calcula preço e atualizações
- Modelos analisam o mercado por recortes de versão, ano, região e quilometragem, removendo outliers e anúncios com sinais de erro.
- Estimamos preço justo, intervalo de negociação e margem esperada considerando liquidez e sazonalidade.
- As bases são atualizadas com alta frequência ao longo do dia, para refletir mudanças de preço e novos anúncios em tempo quase real.
Fluxo de processamento
Captura contínua de anúncios e dados públicos de múltiplas fontes.
Deduplicação, correção de nomes, padronização de versões e atributos.
IA estima preço justo, liquidez, margem e indica oportunidades.
Captura contínua de anúncios e dados públicos.
Deduplicação e padronização de dados.
Preço justo, liquidez e oportunidades.
Neutralidade
Mantemos monitoramento de anúncios em diversos marketplaces para refletir o que acontece no mercado de forma neutra e sem viés de plataforma. Nosso objetivo é entregar visão real e imparcial do cenário.
Otimização de tempo
- Abrir vários sites e planilhas
- Conferir preços, versões, km e tendências
- Conciliar dados inconsistentes
- Pergunte para a IA e receba um resumo confiável
- Preço justo, compra sugerida e margem em segundos
- Alertas de risco e problemas crônicos
Alerta de problemas crônicos
Identificamos recorrências conhecidas por modelo/versão (como câmbio, motor, eletrônica) e destacamos esses riscos no contexto da análise. Muitas vezes são pontos pouco visíveis na comunicação das montadoras; nós trazemos à tona para proteger sua margem e reputação.